檢索結果：共21筆資料 檢索策略： "Wen-hsien Fang".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="方文賢"
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在B5G時代，小型基地台分佈密集，基地台間距離更短，導致基地台間換手更頻繁。因此，切換(Handover)決策的準確性對於保持行動服務的穩定運行變得更加重要。如果用戶設備（UE）不能在正確的時間點進…
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This thesis presents a new convolutional neural network (CNN)-based approach for first-person video…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本，它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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本文介紹了一種使用學習車輛 (LAV) 系統進行自動駕駛的新方法，利用鳥瞰圖 (BEV) 圖像作為感知的主要來源，並根據信息訓練周圍車輛以生成其運動預測，使它們能夠預測並對附近車輛的潛在動作做出反應…
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本文目的是用來區分不同可可豆的類別，以利應用於智慧農業中。而 智慧農業應用的關鍵是要如何區分所有類別之間的微小差異，有時候可能 因為這些微小的差異導致農產品的味道品嘗起來十分地不同。 我們提出的方案…
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This thesis focuses on advancing the state-of-the-art 3D object detection and localization in auton…
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監控影片的異常偵測作為無人技術的一環，近年來被廣泛應用於公共場所，對於社會安全而言，著實扮演了不可或缺的角色。在本論文中，我們針對車禍監控影片的異常偵測任務，提出了一種新穎的架構，該方法首先利用擴張…
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影片分類是計算機視覺中的重要課題之一，例如駕駛員行為、人類動作和跌倒檢測。然而由於攝像機角度、光照、天氣等多種因素，影片分類仍然是一項艱鉅的任務。此外由於需要大量計算，邊緣設備的實施是另一個挑戰。在…
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Autonomous driving car systems (ADS) need training on a dataset. However current public dataset onl…
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為了能讓雙目影像深度估測網路對不同數據集有更好的適應性，本論文提出了一種含有域適應Domain adaptation的深度估測網路，此方法不僅能適應不同數據集間環境的差異，更能接受不同數據集間雙目相…